Initié en octobre 2019 par Topi Tjukanov, ce challenge, totalement amical et sans aucune contrepartie, consiste à publier une carte réalisée personnellement par jour sur Twitter, suivant un thème défini quotidiennement.

image30dmc

Cette année, le challenge se déroule en novembre et ce sont donc 30 thèmes différents auxquels les participants tentent de faire face cartographiquement.

Vous trouverez ici ma participation au challenge.

Bonne lecture et n’hésitez pas à me faire des retours notamment via Twitter!

Jour 1 - Points

points charente maritime commune points charente maritime grid points charente maritime bati
Données de population de la Charente-Maritime réparties selon différentes échelles

Les données viennent du jeu de données de 2015 Données carroyées - Carreau de 200m, issu du recensement de la population de l’INSEE.

La première carte place aléatoirement 1 point = 1 habitant à l’échelle de la commune.

La deuxième précise le trait en utilisant la grille de 200m de côté fournie par l’INSEE.

La dernière est une tentative de représentation à l’échelle des bâtiments de la couche PCI Vecteur de la DGFIP. Le principe est de placer (toujours aléatoirement) 1 point = 1 habitant, mais en combinant la grille de 200m de côté et les bâtiments. Le nombre d’habitants recensés dans chaque grille est rebasculé dans le (ou les) bâtiment(s) se situant dans cette même grille.


points la rochelle commune points la rochelle grid points la rochelle bati
Données de population de la Rochelle réparties selon différentes échelles

Cette deuxième série est basée sur les mêmes échelles de répartition : commune - grille - bâtiments, mais sur la commune de la Rochelle, afin d’avoir un niveau plus fin visuellement.

Ces cartes ont été réalisées grâce à Leaflet et un fond personnel MapBox. La version intéractive est disponible ici.

Jour 2 - Lignes

poster iles ponant
Les 15 îles du Ponant

Ce poster vient d’une série que j’ai réalisée récemment sur les 15 îles du Ponant.

J’ai, pour cela, utilisé des données OpenStreetMap et j’ai emprunté un style à Klas Karlsson disponible à cette adresse.

QGIS et Gimp sont les deux outils m’ayant permis de réaliser ce poster.

Jour 3 - Polygones

disparition communes
Evolution des communes françaises de 2015 à 2019

Ce géo-gif représente les communes ayant procédé à une évolution de leur périmètre, sans doute par le processus de fusion, de 2015 à 2019.

Les données proviennent de ce jeu de données de data.gouv.fr.

Le gif a été réalisé sur QGIS 3.14 grâce au Temporal Controller, petit nouveau présent nativement dans la boîte à outils QGIS ! (auparavant il fallait passer par un plug-in pour réaliser des animations temporelles.) J’ai suivi ce très bon tuto de M. Tjukanov himself, qui est bien détaillé et parfaitement clair.

Jour 6 et 8 - Rouge et Jaune

population espagnole vue du sud population espagnole vue du sud est
Population espagnole en pics

Cette carte est issue d’un travail exploratoire que je mène sur l’outil Aerialod d’ephtracy.

Si vous n’avez pas encore entendu parler de ce nouvel outil, sorti en 2019, je vous conseille vivement (et pas uniquement parce que c’est moi qui l’ai rédigé :laughing:) la lecture de cet article.

Vous retrouverez d’autres réalisations que j’ai pu effectuer avec cet outil plus bas, dans les jours suivants du 30DayMapChallenge :point_down:.

L’objectif de ce type de cartes est de représenter par des pics, la densité de population. J’essaye de m’appuyer sur des données les plus fines que je peux trouver, et je passe ensuite par QGIS (encore et toujours :thumbs_up:) et Aerialod pour créer la représentation.

Le jeu de données utilisé ici provient de l’INE, l’équivalent espagnol de l’INSEE.

Jour 7 - Vert

population africaine pics population africaine pics avec frontiere
Population africaine en pics

Même type de données, même outils utilisés, mais changement d’échelle !

Cette fois, c’est le continent africain qui passe à la géo-moulinette ! La première sans frontière, et la deuxième avec les frontières extérieures du continent.

J’ai mis ici des images “HD” et vous pourrez donc zoomer sur les photos, après avoir effectué un clic droit sur l’image puis “Ouvrir l’image dans un nouvel onglet” :fireworks:.

Le jeu de données vient cette fois-ci de l’incroyable site de WorldPop, qui contient moults données de population sur la quasi-totalité du monde !

Jour 9 - Monochrome

relief corse relief corse piana relief corse relief corse relief corse
Reliefs Corse

Encore une fois, Aerialod est le logiciel utilisé pour ces 5 cartes. (je vous ai déjà dit que j’expérimente ce logiciel ? :smirk:)

Ici, ce n’est pas la population qui est représentée, mais plus classiquement le relief, grâce à la BD Alti 75m de l’IGN.

Différents points de vue vous sont ici proposés !

Jour 10 - Grille

malte population cube malte population pics
Population maltaise

Retour à une carte de population, et après avoir opéré sur un continent, j’ai voulu tenté de voir ce que ça pouvait donner à l’échelle d’un plus “petit” territoire, en l’occurrence Malte. La première carte est modélisée dans un style cubique type voxel et la deuxième a été lissée façon pics.

Evidemment le résultat n’est pas tout à fait le même visuellement à cette échelle.

Jour 11 - 3D

tour 360 relief ile reunion
Tour 360° de l’île de la Réunion

J’ai eu envie de ne pas m’arrêter qu’à des représentations statiques, et étant donné qu’Aerialod propose une fonction d’export de frames suivant un angle de rotation défini, je trouvais plutôt agréable l’idée de pouvoir faire le tour de l’île de la Réunion. D’autant plus en cette confi-période…

Le relief se base une nouvelle fois sur la BD Alti de l’IGN.

Jour 13 - Raster

oleron raster sentinel
Vue Sentinel de l’Île d’Oléron

Cette image est assez symbolique pour moi, et ce pour plusieurs raisons #DéballeTaVie.

La première raison est qu’Oléron est l’endroit où je suis né, où j’ai grandi et où je continue de vivre.

Et la deuxième, plus professionnelle, est que cette représentation est une des premières “complexes” que j’ai réalisée depuis que j’ai commencé à travailler dans le secteur de la géomatique.

Réalisée avec QGIS et le plug-in Semi-Automatic Classification Plugin.

Jour 16 - Îles

oleron relief
Relief de l’Île d’Oléron

Je suis assez fier de cette carte, même si c’est une des premières que j’ai faite avec Aerialod.

On peut voir pas mal de détails grâce à elle, comme les marais, l’estran ou bien une écluse à poisson au Nord (si vous arrivez à la trouver :tongue:), et je trouve que les couleurs sont plutot cool.

Le relief se base ici sur la donnée Litto3D acquise par l’IGN, grâce à la technologie LIDAR.

Jour 17 - Historique

oleron historique
Quelques éléments historiques du Pays Marennes Oléron

J’ai voulu, avec ce poster, mettre en avant 3 éléments historiques du Pays Marennes Oléron, et potentiellement intéressants à visualiser en 3D :

  • la citadelle du Château d’Oléron
  • la citadelle de Brouage
  • les écluses à poisson de la Brée les Bains

Tous sont des élémens très particuliers de mon territoire.

Comme pour le jour précédent, la donnée utilisée est Litto3D de l’IGN.

Jour 18 - Usage du sol

oleron artificialisation saint denis d'oléron artificialisation
Evolution de l’emprise bâtie de l’île d’Oléron

L’artificialisation est un vrai sujet préoccupant de nos jours.

J’ai donc voulu représenter l’évolution des unités foncières bâties dans le temps sur Oléron.

Le deuxième gif correspond à un zoom sur la commune de Saint Denis d’Oléron.

Ces gif sont issus d’un traitement des matrices cadastrales et du PCI Vecteur, grâce à FME et QGIS, et ont été réalisés dans le cadre d’un atelier de concertation pour l’Agenda 21 de l’Île d’Oléron.

Jour 20 - Population

population france population france moins de 100 habitants
Population française en pics

Cette carte fait partie de la série des cartes de populations en pics, via Aerialod.

La première est la plus complète possible et présente l’ensemble du jeu de données de la population carroyée de l’INSEE.

La deuxième ne tient compte que des carreaux de 200m de côté avec plus de 100 habitants, pour un aspect visuel plus “clair”.

Jour 24 - Elévation

tour 360 belle ile

Après le gif du tour de l’Île de la Réunion à 360°, j’ai voulu tester un autre style et une autre île. Oui j’aime les îles !

J’ai donc récupéré un MNT LIDAR provenant du SHOM, que j’ai traité via Aerialod.

J’ai capturé 360 images de l’île en demandant (toujours gentiment) au logiciel d’en faire le tour entier lui-même. Puis j’ai passé ces différentes images dans Blender, qui, grâce à l’outil de Vidéo Editing, m’a permis de réaliser l’incrustation du texte et du logo, ainsi que l’export vidéo que vous trouverez en cliquant sur l’image de Belle-Île ci-dessus :point_up: !

Jour 26 - Carte avec un nouvel outil

belle ile relief
Vue réelle en relief de Belle-Île-en-Mer

Cela fait quelques mois que je lorgne sur l’apprentissage de Blender. J’ai le sentiment que cet outil, quoi que développé à l’origine pour le monde du graphisme peut servir à de la cartographie. Il n’y a qu’à faire un tour du côté des créations de Sean Conway par exemple pour en saisir l’idée !

J’ai donc récupéré les données utilisées pour la carte précédente, ainsi qu’une orthophoto Sentinel grâce à l’application de téléchargement, et j’ai mixé les deux, pour créer une carte en relief de Belle-Île.

Ce qui est sûr, c’est que Blender va être le prochain outil dans lequel je vais me lancer plus en profondeur !

Jour 28 - Carte non géographique

ile tigre
Île du Tigre

J’ai voulu m’amuser un peu pour ce qui sera sans doute ma dernière participation à ce 30DayMapChallenge.

J’ai récupéré (avec son accord) une des créations de Justine Vignat, et je l’ai mixée avec un Modèle Numérique de Terrain sous Gimp.

Puis j’ai passé ça sur Aerialod pour donner un peu de hauteur à cette nouvelle île du Tigre !

Cliquer ici pour voir le tigre s’élever !

La deuxième vidéo vous permettra sans doute de trouver sur quel MNT je me suis appuyé :wink:.

Cliquer ici pour voir l’ïle du Tigre en 360° !

Jour 29 - Globe

tour lune

Dernière participation (pour ma part), je recycle un de mes premiers tests effectués sous Blender, avec le tour de la Lune.

Rien de bien exceptionnem, mais j’étais très fier de moi lorsque j’en suis arrivé là :smile: !

Vous pouvez accéder à une version plus sympa en cliquant sur le gif ci-dessus :point_up:

Avec des données de la NASA. Trop classe, presque l’impression de bosser pour eux !!


J’espère que ce tour d’horizon de mes participations au 30DayMapChallenge de cette année vous aura plus.

N’hésitez pas à commenter directement en dessous, ou à m’envoyer un message sur Twitter, je vous répondrai avec plaisir :pray: !

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